Kaynaklar · 01
Nereden başlasam?
Topluluk olarak denediğimiz, sevdiğimiz ve arkadaşlarımıza önerdiğimiz kaynaklar. Seviyeni seç, sırayla ilerle.
02 · Seviye
Başlangıç
Hiç kod yazmadıysan bile buradan başlayabilirsin.
Elements of AI
Yapay zekânın temel kavramlarını matematiğe boğmadan anlatan ücretsiz çevrim içi kurs.
Kaynağa git VideoNeural Networks — 3Blue1Brown
Sinir ağlarının nasıl öğrendiğini görsel anlatımla sezdiren kısa video serisi.
Kaynağa git KursKaggle Learn
Python, pandas ve makine öğrenmesine giriş için tarayıcıda çalışan mini dersler.
Kaynağa git KursGoogle ML Crash Course
Google'ın makine öğrenmesine hızlı giriş kursu; alıştırmalar ve etkileşimli görsellerle.
Kaynağa git KursBTK Akademi
Türkçe yapay zekâ ve veri bilimi eğitimleri; ücretsiz ve sertifikalı.
Kaynağa git03 · Seviye
Orta
Temelleri biliyorsan projeye dökme zamanı.
Machine Learning Specialization
Andrew Ng'nin klasikleşmiş makine öğrenmesi serisinin güncel hâli.
Kaynağa git KursPractical Deep Learning — fast.ai
Önce uygulama, sonra teori: derin öğrenmeyi çalışan modellerle öğreten kurs.
Kaynağa git KursHugging Face Course
Transformer modelleri, tokenizer'lar ve ince ayar üzerine uygulamalı kurs.
Kaynağa git Reposcikit-learn
Klasik makine öğrenmesi algoritmalarının en yaygın Python kütüphanesi ve örnekleri.
Kaynağa git MakaleDive into Deep Learning
Kodla birlikte ilerleyen açık kaynak derin öğrenme kitabı.
Kaynağa git04 · Seviye
İleri
Makale okuyup sıfırdan model kurmak isteyenlere.
Neural Networks: Zero to Hero
Andrej Karpathy ile küçük bir dil modelini adım adım sıfırdan yazmak.
Kaynağa git MakaleAttention Is All You Need
Transformer mimarisini tanıtan ve bugünkü dil modellerinin temelini atan makale.
Kaynağa git KursStanford CS231n
Görüntü işleme için derin öğrenme; ders notları ve ödevleriyle.
Kaynağa git ReponanoGPT
GPT eğitimi için sade ve okunabilir, deney yapmaya uygun kod tabanı.
Kaynağa git“Geleceği birlikte şekillendirelim.”